Inżynieria promptów

ChatGPT działa najlepiej, gdy otrzymuje jasne i szczegółowe instrukcje. Dobrze skonstruowane polecenie (prompt) powinno zawierać:

  • Zadanie: Należy precyzyjnie określić cel, zachowując zwięzłość.
  • Kontekst: Należy dostarczyć modelowi niezbędne informacje o tle zadania.
  • Przykłady: Włączenie przykładów może pomóc w kształtowaniu struktury i stylu odpowiedzi.
  • Rolę/Personę: Można zasugerować modelowi przyjęcie określonej perspektywy, np. specjalisty ds. marketingu.
  • Format: Należy określić preferowany format odpowiedzi, np. listę lub tabelę.
  • Ton: Należy określić pożądany ton odpowiedzi, np. formalny lub nieformalny.

W źródłach wymieniono kilka skutecznych technik tworzenia poleceń (“promptów”) dla ChatGPT:

  • Doprecyzowanie: Zamiast ogólnikowych poleceń, należy podawać szczegółowe instrukcje, określając długość tekstu, styl, tematykę i nawiązania.
  • Kontekst: Należy informować model o tle zadania, np. dla kogo ma pisać artykuł.
  • Negacja: Można zawęzić temat, wskazując czego nie ma być w odpowiedzi.
  • “Napisz krok po kroku”: Ta technika sprawdza się w zadaniach wymagających logicznego planowania.
  • Chain of Thought (CoT): Polega na podawaniu przykładów rozwiązań, aby model zrozumiał oczekiwaną logikę.
  • Rola/Osobowość: Nadanie modelowi roli (np. nauczyciela) może wpłynąć na styl i treść odpowiedzi.
  • “Wyjaśnij jak…”: Ta technika pozwala dostosować język do odbiorcy.

Źródła podkreślają, że techniki te można łączyć, tworząc rozbudowane polecenia. Wskazują również na znaczenie testowania i modyfikowania poleceń w celu uzyskania optymalnych rezultatów.

ChatGPT to wszechstronne narzędzie, które może wykonywać różnorodne zadania. Bazując na informacjach zawartych w źródłach, można wyróżnić następujące rodzaje zadań, z którymi radzi sobie ChatGPT:

  • Streszczenie tekstu (Text Summarization): Jedną z kluczowych funkcji ChatGPT jest zdolność do kondensowania długich tekstów, takich jak obszerne artykuły czy raporty, do zwięzłych podsumowań. Model ten potrafi wydobyć najważniejsze informacje z tekstu i przedstawić je w skondensowanej formie. Ta umiejętność jest szczególnie przydatna do szybkiego zapoznawania się z istotą długich dokumentów bez konieczności czytania ich w całości.
  • Wyodrębnianie informacji (Information Extraction): ChatGPT potrafi identyfikować i wyodrębniać kluczowe dane z tekstu, takie jak daty, nazwiska, lokalizacje, itp. Jest to przydatne przy analizowaniu dużej ilości tekstu, kiedy zależy nam na znalezieniu konkretnych informacji, bez konieczności czytania całości.
  • Odpowiadanie na pytania (Question Answering): ChatGPT umożliwia użytkownikom uzyskanie odpowiedzi na zadane pytania. Model analizuje dostępne informacje, aby dostarczyć odpowiedź, która najlepiej odpowiada na postawione pytanie, wykorzystując przy tym zaawansowane rozumienie treści i kontekstu.
  • Rozumowanie (Reasoning): ChatGPT może wykonywać zadania wymagające logicznego rozumowania, rozwiązywania problemów i wyciągania wniosków na podstawie dostarczonych informacji. Oznacza to, że może rozwiązywać problemy matematyczne, logiczne łamigłówki oraz analizować scenariusze wymagające ogólnej wiedzy.
  • OCR (Analiza wizyjna): ChatGPT radzi sobie również z analizą wizyjną, która polega na odczytywaniu danych z grafik i skanów. Użytkownik może dostarczyć ChatGPT zdjęcie notatki lub wydruku i poprosić o przeanalizowanie go w celu wyciągnięcia określonych danych.

Warto zaznaczyć, że powyższa lista nie wyczerpuje wszystkich możliwości ChatGPT. W źródłach podkreślono, że efektywne wykorzystanie ChatGPT jest w dużej mierze zależne od umiejętności tworzenia precyzyjnych i jednoznacznych promptów (poleceń) dla modelu.